الأسهم المتاجرة القرار دعم النظام

نظام دعم اتخاذ القرار - DSS. DEFINITION نظام دعم القرار - DSS. A نظام دعم القرار نظام دعم البيانات هو نظام معلومات محوسب يستخدم لدعم عملية صنع القرار في منظمة أو مؤسسة A دس يتيح للمستخدمين فرز وتحليل وتحليل كميات ضخمة من البيانات وتجميع المعلومات التي يمكن استخدامها لحل المشاكل واتخاذ قرارات أفضل. الفوائد من نظم دعم القرار تشمل اتخاذ قرارات أكثر استنارة، وحل المشاكل في الوقت المناسب وتحسين الكفاءة للتعامل مع المشاكل مع المتغيرات سريعة التغير. برياكينغ دون نظام دعم القرار - DSS. Operations وإدارة ومستويات التخطيط في منظمة يمكن استخدام نظام دعم قرار لجمع المعلومات والبيانات وتجميعه في الاستخبارات عملي يسمح هذا للمستخدم النهائي لاتخاذ قرارات أكثر استنارة بوتيرة أسرع. ما يمكن أن يكون نظام تحليل مفاجآت دس هو تطبيق المعلومات التي وتنتج معلومات شاملة هذا يختلف عن تطبيق العمليات، والتي سيتم استخدامها لجمع د آتا في المقام الأول يتم استخدام نظام دس في المقام الأول من قبل إدارة منتصف إلى مستوى أعلى، وأنه هو المفتاح لفهم كميات كبيرة من البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام نظام دعم قرار لعرض إيرادات الشركة على مدى الأشهر الستة المقبلة على أساس على افتراضات جديدة حول مبيعات المنتجات نظرا لكمية كبيرة من المتغيرات التي تحيط أرقام الإيرادات المتوقعة، وهذا ليس حسابا مباشرا يمكن القيام به من جهة يمكن لل دس دمج متغيرات متعددة وتوليد نتيجة ونتائج بديلة، كل ذلك على أساس الشركة s الماضي بيانات مبيعات المنتجات والمتغيرات الحالية. كيف يمكن ل دس تقديم الغرض الرئيسي من المعلومات. استخدام دس هو تقديم المعلومات للعميل بطريقة سهلة الفهم فائدة لنظام دس هو أنه يمكن برمجتها لتوليد العديد من أنواع التقارير، وكلها تستند إلى مواصفات المستخدم يمكن أن تولد دس المعلومات والإخراج ذلك بيانيا، مثل المخطط الشريطي الذي يمثل الإيرادات المتوقعة، أو كتقرير مكتوب. أين هل يمكن أن يكون دس تستخدم. كما تستمر التكنولوجيا للمضي قدما، وتحليل البيانات لم تعد تقتصر على الإطارات الكبيرة ضخمة منذ نظام دعم قرار هو في الأساس تطبيق، ويمكن تحميلها على معظم أنظمة الكمبيوتر، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة تتوفر بعض تطبيقات دس أيضا من خلال الأجهزة النقالة مرونة دس مفيدة للغاية للعملاء الذين يسافرون بشكل متكرر هذا يعطيهم الفرصة لتكون مطلعة في جميع الأوقات، والتي بدورها توفر لهم القدرة على اتخاذ أفضل القرارات لشركتهم والعملاء في أي time. An ذكي نظام التداول قرار تداول الأسهم من خلال دمج الخوارزمية الجينية القائمة على الشبكة العصبية غامض والشبكة العصبية الاصطناعية. أ قسم الهندسة الصناعية، جامعة تايبيه الوطنية للتكنولوجيا، تايبيه 106، تايوان. ب وزارة المالية، جامعة I-شو، مقاطعة كاوشيونغ، تايوان 840، تايوان. ج قسم هندسة النظم، شركة شين-وي للكومبيوتر، تايبيه، تيوان. ريسيفد 1 جانوري 1998 ريفيسد 1 آب / أغسطس 1998 متاح على الإنترنت في 13 تشرين الثاني / نوفمبر 2000. سوق الأسهم، الذي تم التحقيق فيه من قبل باحثين مختلفين، بيئة معقدة إلى حد ما تتعلق معظم البحوث فقط بالعوامل الفنية للعوامل الكمية، بدلا من العوامل النوعية، مثل التأثير السياسي، دورا حاسما في بيئة سوق الأسهم وهكذا، فإن هذه الدراسة تطوير خوارزمية الجينات القائمة على الشبكة العصبية غامض غفن لصياغة قاعدة المعرفة من قواعد الاستدلال غامض التي يمكن قياس التأثير النوعي في سوق الأسهم بعد ذلك، يتم دمج تأثير أكثر مع الفهارس الفنية من خلال الشبكة العصبية الاصطناعية آن مثال على أساس سوق الأسهم تايوان يستخدم لتقييم النظام الذكي المقترح وتشير نتائج التقييم إلى أن الشبكة العصبية النظر في كل من العوامل الكمية والنوعية تتفوق الشبكة العصبية النظر فقط العوامل الكمية في كل من وضوح شراء-- بيع نقاط وشراء-- بيع p إرفورمانس. سوق market. Decision نظام الدعم. الشبكات العصبية الاصطناعية. الشبكات العصبية العصبية. خوارزميات جينيتيك. المراسلة المقابلة تيل 886 2 27712171.Copyright 2001 إلزيفير العلوم بف جميع الحقوق محفوظة. المواد المقروءة. تكيف مؤشر الأسهم التداول قرار دعم system. Wen - تشيوان تشيانغ a. David Enke b. Renzhong كلية وانغ دا كولينز لإدارة الأعمال، جامعة تولسا، 800 محرك تاكر الجنوبي، هيلمريش هول 118B، تولسا، أوك، 74104، الولايات المتحدة الأمريكية. إدارة الهندسة والهندسة النظم، هندسة الاستثمار والهندسة المالية، مركز الأنظمة الذكية، جامعة ميسوري للعلوم والتكنولوجيا، 221 الإدارة الهندسية، 600 W 14th ستريت، رولا، مو، 65409-0370، يونيتيد ستيتس. c 9142 S شيريدان، تولسا، أوك، 74133، الولايات المتحدة الأمريكية. d ميكروسوفت كوربوراتيون، 205 108 أفي ن 400، بيليفو، وا، 98004، يونيتيد ستيتس. ريسيفد 11 فيبرواري 2016 منقح 19 أبريل 2016 مقبول 20 أبريل 2016 متاح على الإنترنت 25 أبريل 2016. ويوفر النظام الآلي والتكيف نموذج عملية الاختيار. ويتوقع النظام اتجاه سعر السهم، بدلا من المستوى المتوقع. استخدام سرب الجسيمات يستخدم للحد من الوقت time. Denoising يستخدم للتعامل مع تقلبات سوق الأسهم. التنبؤ اتجاه وحركة أسعار مؤشر الأسهم من الصعب، وغالبا ما يؤدي إلى التجارة المفرطة وتكاليف المعاملات والفرص الضائعة في كثير من الأحيان يحتاج التجار طريقة منهجية ليس فقط بقعة الفرص التجارية، ولكن أيضا لتوفير نهج متسق، وبالتالي تقليل الأخطاء التجارية والتكاليف في حين وجود أنظمة التداول الميكانيكية، فهي وعادة ما تكون مصممة لمخزون معين، مؤشر الأسهم، أو الأصول المالية الأخرى، وغالبا ما تعتمد اعتمادا كبيرا على المدخلات المنتقاة مسبقا ومعلمات نموذج التي من المتوقع أن تستمر في تقديم معلومات التداول بعد فترة وجيزة من التدريب الأولي أو فترة اختبار نموذجي اختبارها اختبار يؤدي البحوث التالية إلى نموذج التداول المفصل الذي يوفر أكثر فعالية وذكاء t من أجل التعرف على إشارات التداول ومساعدة المستثمرين في اتخاذ القرارات التجارية من خلال استخدام نظام يكيف كلا من المدخلات ونموذج التنبؤ استنادا إلى الناتج المطلوب لتوضيح النهج التكيفي، يتم استخدام مدخلات متعددة وتقنيات النمذجة، بما في ذلك الشبكات العصبية، سرب الجسيمات والتحسين، ودينويينغ المحاكاة مع مؤشرات الأسهم توضح كيف يمكن للتجار توليد عوائد أعلى باستخدام نموذج التكيف دعم نظام التكيف المتقدمة فوائد مناقشة إضافة التكيف وذكي صنع القرار للتنبؤات كما نوقشت. Decision دعم system. Neural الشبكات. سرب سرب الأمثل. أدابتيف اختيار الأسهم. التنبؤ الاتجاه. فيغ 1 الشكل 2 الشكل 3 الشكل 4.